H

Dr. Sean Hanrahan

Arbeitsgebiet(e)

Datengetriebene Methoden und Deep Learning für die verbesserte anisotrope Modellierung von Turbulenz (DREAM Turbulence)

Kontakt

work +49 6151 16-22195

Work L2|06 414
Peter-Grünberg-Str. 10
64287 Darmstadt

Sean Hanrahan spezialisiert sich auf datengetriebene Turbulenzmodellierung und die Simulation komplexer, industrieller turbulenter Strömungen mit den Reynolds-gemittelten Navier-Stokes-Gleichungen (RANS). Sean arbeitet derzeit als Postdoktorand am DREAM-Turbulence-Projekt, das gemeinsam von der Agence Nationale pour la Recherche (ANR) und der DFG (Deutsche Forschungsgemeinschaft) finanziert wird. Das DREAM-Turbulence-Projekt zielt darauf ab, moderne Methoden des maschinellen Lernens in die Entwicklung der nächsten Generation differentieller Reynolds-Spannungsmodelle einzubringen. Diese Modelle sind der fortschrittlichste Schließungsansatz, der in einer RANS-Berechnung verwendet werden kann, und sie eignen sich besonders gut für die komplexesten turbulenten Strömungen, wie sie häufig in der industriellen Strömungsmechanik auftreten.